2018年9月19日，2018中国国际工业博览会在上海国家会展中心隆重开幕，边缘计算产业联盟携成员伙伴中国科学院沈阳自动化研究所、华为技术有限公司、美国国家仪器有限公司、霍尼韦尔旗下Tridium公司、拓维信息系统股份有限公司、观为监测技术无锡股份有限公司、北京亚控科技发展有限公司、九州云信息科技有限公司、三菱电机自动化（中国）有限公司、上海亦琰信息科技有限公司、太原市高远时代科技有限公司亮相本届工博会工业互联网展区，联合展示了多个边缘计算在工业领域的创新解决方案。边缘计算的创新理念、架构及其所展现出的产业价值吸引了参观者的广泛关注。

  2018年，边缘计算产业联盟(ECC)积极推动TSN技术在智能制造领域的测试和应用。2018汉诺威工业博览会上，边缘计算产业联盟(ECC)、工业互联网产业联盟(AII)、Avnu联盟、Fraunhofer FOKUS、华为等超过20家国际组织和业界知名厂商，联合发布包含六大工业互联场景的TSN+OPC UA智能制造测试床。此次展会上，ECC展示了由沈自所和华为共同打造的基于TSN网络的自动化装配应用方案，两个机器手臂装配产线，根据视觉系统与两个机器手高速协同，装配充电宝产品。利用两个工业机器人、机器视觉、电动转台、传感器和控制管理系统，实现两个机器人为完成一个订单不同工序的协同作业，根据电动转台位置和机器视觉检测的工作台实时反馈的信息，分配两个机器人工作任务，保证整个装配过程快速响应处理。该方案在标准以太网基础上，为了能够更好的保证状态信息的实时反馈和控制信号的及时下达，采用TSN技术，实现通信网络的高效、快速、准确响应，为泛柔性制造的规模拓展，提供了技术方案。

  Niagara平台是融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，满足工业公司数字化转型在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全和隐私等方面的关键技术环节需求。基于Niagara软硬件站点的分布式部署，平台化的应用集成管理，快速形成企业一体化信息融合架构与方案，帮助工厂信息轻松跨域区域分散、设施设备数据异构、运营流程及管理平台不统一的限制，从而助力公司实现与远程设备和系统来进行相互连通互操作，真正的完成从边缘到平台甚至云端的 “全互联与全融合”，优化并创造价值。

  该展示方案模拟了通过机器学习算法对旋转设备做预测性维护的应用场景。系统基于NI提供的机器学习工具包对传感器数据来进行特征提取及模型训练，并将训练好的健康模型部署到边缘节点中。当设备有脱离正常运作时的状态的倾向时，系统就会及时发出预警，通知监测人员并告知故障定位，以此来实现设备的预测性维护。在该方案中，数据采集、设备控制、机器学习及智能故障预警均在边缘侧进行，满足了工业设施预测性维护场景需要高实时性的需求。

  在线状态监测系统能对运行中的设备提供7x24小时不间断的监测和诊断分析服务。通过随时监测和评估设备正常运行状态，可以提早发现设备早期故障隐患，及时发出建立在标准化基础上的分级预警和报警信息，为进一步的故障分析、设备性能评估提供信息和数据。此次展示的第二代系统M9000/E300系统具有精准、可靠、智能的特点。

  九州云——基于OpenStack的刀具监测与寿命预测智能管理边缘计算平台

  该解决方案基于OpenStack技术，以CNC机加工设施的物联为基础，对主轴负载数据来进行采集与分析，实现边缘侧刀具在工艺流程中的实时状态监测和寿命预测管理以及数据信息可视化。边缘数据能够统一在核心云平台做管理，集成了市场上约85%的不一样的品牌类型的CNC系统，可实现车间看板、PC端、移动端的同时在线监控和索引。

  该方案以Linux网关+KingIOBox软件的方式，采集制造、环控、能源等数据，为客户提供更全面、准确、高效的数据采集服务，以及稳定、易用的产品和解决方案。改方案解决了边缘计算、工业远程监控的三个困难：数据接入问题——COM、TCP、蓝牙等多种链路、协议；软/硬件的适配问题——跟据链路、采集频率、性能要求等灵活选择硬件平台；数据共享问题——多种对外接口，JAVA API、MQTT等标准协议转发。

  该方案集成工厂的多个上下游设备和工序，将上层管理信息系统的生产计划落地执行，提升现场管理执行能力，把企业资源计划与车间现场工业控制有效链接起来，实现集成化的车间生产管理，提升制造业生产效率。打造一个生产车间智能化管理、监控平台，在实现生产车间综合管理功能的同时，还将作为各职能管理部门自由获取生产车间数据的资源池，同时与工厂其他信息化系统交互的车间级信息交换中心。通过系统实施可实现大大降低经营成本、降低设备故障停机时间、高效生产现场调度、提升产品优良品率、积累数据资产及一直在优化生产管理模式。

  三菱电机自动化——充分运用边缘计算AI、云端AI、AR的预防维护解决方案

  该解决方案通过边缘计算产品捕捉机器人发生异常的预兆，并及时通知云端，云端AI与维护保养人员进行对话，继而提出最合适的保养维护方案，通过基于HoloLens的AR对维护保养人员进行支援。

  该解决方案运用物联网、边缘计算技术理念，通过在前端安装边缘智能运维网关，内置故障诊断算法及故障修复引擎算法，自动对前端设备故障的智能化巡检，实现对故障精准定位，同时对70%以上故障实现自动修复。运维网关兼备数据采集和控制功能，在边缘侧即可独立工作，仅将故障报警代码和修复记录传至运维云平台。

  该平台是上海亦琰公司结合目前中国广大农村地区特定研发的智能管控平台，平台通过运用传感器技术、物联网技术、大数据技术,布置现场数据采集传输设备及基础设施、建设监控中心平台和移动APP应用，实现对农村里的生活污水的有效管理。将区域内所有居民污水处理系统及设备互联，实现设备实时监控、统计分析、告警提示等，实现运维管理的数字化、智能化网络化和便捷化。通过远程实时监控与移动应用相结合，实现项目运维的自动化管理，将大幅度的降低实际运维成本，节省人力资源，提高了工作效率，进而达到了全方位的农村污水治理管控。

  本届工博会以“创新、智能、绿色”为主题，展示面积28万平，超过2600家展商参展，预计吸引逾17万中外专业观众。历经19年发展创新，工博会已发展成为中国装备制造业最具影响力的国际工业品牌展，并通过国际展览联盟UFI认证，是中国工业领域面向世界的一个重要窗口和经贸交流合作平台。随着制造业变革和数字化的经济浪潮融合，云计算、边缘计算、工业物联网、工业大数据及系统解决方案等信息技术与制造技术的集成创新，全球工业互联网产业界正积极开展应用实践和探索，本届工博会特别设立工业互联网专题展区。作为边缘计算领域最具影响力的产业组织，ECC正在通过测试床、创新解决方案等方式来进行产业示范和推广。未来，ECC将与业界更多的组织和厂商深入合作，共建工业互联网生态，推进边缘计算技术及参考架构的逐渐完备，从而更有力地推动制造业数字化转型。