美国研究人员开发了一款APP应用程序，能够最终靠跟踪眼球运动来诊断16个月大（或以上）的儿童的自闭症。

  儿童自闭症的一个明显迹象是，他们倾向于将注意力更多地集中在物体上，而不是人身上这一习惯能够最终靠分析凝视模式来揭示。

  该团队的应用程序使用iPad/iPhone上的摄像头，结合机器学习，跟踪和分析儿童观看特殊视频时的眼球运动。

  例如，在其中一个视频中，一个吹泡泡的人占据了屏幕的左侧，而另一侧则是他的一瓶泡沫混合物和架子上的一个玩具。

  此前，眼球追踪被用于诊断自闭症，但这是首次在没有特殊硬件和专家来解释凝视模式的情况下进行。它只需要10分钟就可以测试一个孩子，这种新办法能够很容易地应用于全科医生的手术或家庭测试。

  该论文的作者、北卡罗来纳州杜克大学的儿童临床心理学家道森表示，我们大家都知道患有自闭症的婴儿对环境的关注不一样，而对人的关注则不如前者。

  “我们可以追踪幼儿的眼睛注视模式，以评估自闭症风险。”“这是我们第一次能够仅靠智能手机或平板电脑就能够给大家提供这种类型的评估。”

  “这项研究是一个概念验证，我们很受鼓舞。”为了测试这个工具，道森教授和他的同事们招募了993名16-38个月大的幼儿，平均岁数为21个月，这是儿童通常被确诊为自闭症的时期。

  其中40名幼儿，随后被独立鉴定为自闭症谱系障碍，使用当前的黄金标准诊断方法。

  在这段吹泡泡的视频旁边，还有一段简短的视频，是一位快乐的女士在玩一个旋转的陀螺。和那个吹泡泡的男人一样，那个女人被框在屏幕的一边，玩具被框在另一边。

  通过使用眼球追踪技术，研究小组发现，没有自闭症的幼儿在观看视频时扫描整个屏幕，而在旋转的陀螺的例子中，自闭症儿童的注意力集中在玩玩具的一边。

  在应用程序播放的几部电影中，研究人员们发现自闭症儿童和非自闭症儿童的眼睛注视模式存在类似的差异。“不需要专门的设备，只需一个口袋里的普通设备，我们就能评估人们的目光，这一能力已经取得了长足的进步，令人惊讶。”

  随着初步工作的完成，研究人员现在正在进行进一步的验证研究包括那些有6个月大的婴儿的研究，看看这款应用程序是否也能识别婴儿出生后第一年的差异。

  “我们的长期目标是拥有一个经过充分验证、易于使用的应用程序，提供者和护理人能下载和使用，无论是在常规诊所还是在家庭环境中。”“这项研究表明，总有一天这是可能实现的。”

  该研究的全部结果发表在《美国医学会儿科学杂志》（JAMA Pediatrics）上。

  前瞻产业研究院如何抓准行业的下一个风口？未来5年10年行业趋势如何把握？扫一扫立即关注。

  流量超预期！文心一言APP飙升至苹果商店免费榜首【附应用商店行业市场分析】

  俞敏洪首次回应东方甄选APP直播：属于公司正常行为【附直播电子商务行业现状分析】

  ChatGPT官方APP登录美国苹果商店：免费下载！【附AI行业分析】

  华为Mate 60 Pro网速比iPhone 15 Pro快5倍，许家印身家缩水90%

  因论文数据，想要了解2014～2021年浙江省茶叶出口量、出口金额以及它们占全国比重；2021年浙江省茶叶出口各个国家的出口量？

  您好！我想要2013－2019四川茶叶出口种类情况:绿茶出口占比~红茶～黑茶~白茶？

  请问新能源车未来五年国内渗透率为多少，有没有测算逻辑参考？国内外新能源车渗透率的峰值能达到多少?

  因论文需要，想要了解广东省纺织品类出口的主要市场，具体的出口额为多少，不同贸易方式出口额多少占比多少。蟹蟹！？