微软一直在稳步进步Bing的功用，并将“智能答案”归入查找引擎的查找出来的成果中。它不会将用户转移到或许包含Bing输入问题答案的网页上，而是经过智能地搜集来自包含该主题的多个网站的数据，为给定主题汇总相关现实。

  图画处理在互联网利于运用广泛，尤其是一些交际网站，即时通讯东西，云存储，CDN(内容分发网络)以及一些大型网站，每天都要处理许多的图片流量，为下降图片存储空间，进步传输速率，需要对图片进行一致的裁剪，制成缩略图。

  2015年6月，Intel 宣告以 167 亿美元的价格，收买全球第二大 FPGA 厂商 Altera，成为该公司有史以来最贵的一笔收买时刻；后来跟着收买完结，Intel 也在 Altera 的根底上成立了可编程事业部。

  据报道，英特尔宣告推出首款选用集成FPGA的Xeon可晋级处理器，供特定客户运用。至强可扩展6138P包含选用英特尔超级途径互连（UPI）衔接到CPU裸片的Arria 10 GX 1150 FPGA封装。

  FPGA芯片职业的（技能）门槛其实适当的高。近10年左右的时刻里，包含英特尔、IBM、三星电子、飞利浦和东芝等好几十家厂商均有测验进入FPGA芯片职业。

  近来，百度云与联捷核算科技（CTAccel）一起推出根据FPGA的图画加快解决方案（CIP，CTAccel Image Processor），完成对JPEG转码JPEG、JPEG转码WebP(M6)等进行FPGA加快的功用，聚集交际渠道、新闻网站、电商、云相册等场景。

  咱们仍是先解说下什么是FPGA芯片，这种芯片与传统的CPU、GPU芯片有什么不同呢？传统的芯片，例如CPU，其逻辑单元是固化的，咱们操作软件来向操作体系发送指令，操作体系会将这些指令转化成CPU可以辨认的代码，这些被辨认的代码从而进入到CPU内部的流水线当中被逐个履行，那么FPGA芯片是这样吗？

  清楚明了的是，在巨额的流片本钱面前，许多中小规划公司不得不改动战略，更多的转向FPGA的开发和规划。

  英特尔至强6138P包含一个Arria10 GX 1150 FPGA内核，和高达160Gbps的I/O吞吐量的带宽和高速缓存接口，可完成紧耦合加快。

  当AI核算模型尺度小于HBM2容量时，可悉数预先载入高速缓存之中，消除了外部读写带来的数据传输推迟并进步处理速度，使AI核算彻底放到片上成为或许。

  早在2014年，微软首要宣告他们正在探究在数据中心运用FPGA来加快Bing的某些使命的或许性。 2016年晚些时候，微软宣告他们已在Azure和Office 365中扩展了FPGA的运用。

  随后，赛灵思宣告设立了金额达7500万美元的亚太区技能基金，出资那些根据可编程逻辑、为要点职业开发立异运用的公司。2007年，赛灵思又别离在上海张江和江苏无锡别离成立了赛灵思可编程IC人才实训基地和FPGA立异中心。

  自从1985年首款FPGA器材诞生以来，FPGA工业一方面修炼内功——从技能上来说，工艺从2μm开展到65nm，晶体管数量从8.5万个增加到10亿个以上；另一方面向外扩张——运用领域从开端的通信业不断向消费电子、

  FPGA腐蚀原有ASIC商场的用量极为可观的，此也成为近年来世人重视FPGA的首要焦点，不过也由于过于聚集在高用量、大商场的调查，使FPGA的其它新运用开展被人所疏忽，但这些运用却也极具含义。所以，以下本文将针对FPGA的新运用进行更多的了解与阐明。

  经过将可重复装备的硬件运用到一个虚拟仪器体系，工程师可以正常的运用软件来开发算法并把它们运用到一个嵌入式芯片，从而把虚拟仪器软件的可装备才能扩展至硬件。

  不久前，英特尔举行新闻发布会，盛大宣告推出以数据为中心的一系列产品组合，以完成更全处理、更强存储和更快传输。其间的重磅产品之一是10 nm英特尔® Agilex™ FPGA 宗族，可以为以数据为中心的年代带来灵敏的硬件加快才能，将于2019年下半年开端试样。

  得益于近年来人工智能/机器学习的加快速度进行开展，新的算法不断的呈现，这推动了可编程的FPGA商场的敏捷添加。根据商场调研公司Semico Research的猜测，AI运用中FPGA的商场规划将在未来4年内增加3倍，到达52亿美元。

  近来，自适应和智能核算公司赛灵思（Xilinx）发布2019财年第二季度财务报表，财报显现该公司完成季度性收入7.46亿美元，比去年同期增加19%，这也是赛灵思接连12个季度完成了正增加。

  FPGA（Field－Programmable Gate Array），中文名叫现场可编程门阵列。比较浅显的了解是，FPGA便是把一大堆逻辑器材（比方与门、非门、或门、选择器）封装在一个盒子里，盒子里的逻辑元件怎么衔接，悉数由运用者（编写程序）来决议。