机器视觉赋能锂电智造 思谋科技五大维度“破局”
2023-10-23 12:39:17视觉测量

  动力电池大规模制造时代来临,市场要求愈发精细化,人机一体化智能系统赋能高品质产品产出成为行业趋势。

  6月16日,2022高工锂电产业峰会在常州茅山国际会议中心隆重启幕,大会主题为“TWh时代动力电池智造变革”。现场超1300位锂电行业人士齐聚一堂,一同探讨新形势下锂电产业的发展趋势。

  在【双元科技冠名】“高品质大规模制造新挑战”专场,思谋科技新能源行业解决方案首席架构师付帅发表了题为“机器视觉护航锂电人机一体化智能系统”的主题演讲。

  付帅介绍,思谋科技专注于两大业务板块,一个是先进人机一体化智能系统,一个是数智创新。目前,思谋科技已通过自研的智能工业平台、智能传感器产品以及智能整机设备,服务了多家新能源、3C电子制造、汽车、PCB&半导体、精密制造业的头部企业。

  在人机一体化智能系统板块,思谋科技的产品架构为“1+2+N”工业智能体,即1个智造超脑(SMore ViMo智能工业平台)、2大智能标准化硬件系列(智能一体化设备、智能传感器)和N个智造行业应用及解决方案。

  聚焦新能源行业,思谋科技推出以SMore ViMo智能工业平台为核心的新能源行业解决方案,可提升产品良率、改善工艺,助力新能源行业智能制造的全面升级。

  思谋科技虽成立于2019年,属于行业“新兵”,但其深耕核心算法,已构建起属于自身的技术优势。

  3.光学小特征解决能力。思谋科技通过特殊光学背景解决方法凸显小特征并实现光学降噪,可提升抗干扰性和稳定性。

  4.图像单样本在线增强技术。该技术是对光学成像之后进行的支撑与提升,图像增强后,亮度提升,清晰度提高,特征边缘凸显。思谋科技还导入深度学习,采用一种特殊的无监督学习方法,实现对单样本缺陷毫秒级在线处理,非常适用于高速高精度加工场景。

  5.算法对小缺陷的感知和分析能力。思谋科技对底层算法进行开发,引入多层次感知网络,提升网络对小物体的特征提取和保留能力;引入多尺度信息,强化小物体细节的特征抓取;应用符合场景的多种loss( IoU Loss,Region Aware Loss),保证网络多个小缺陷的低频样本平衡学习和边缘细节的关切;创新性的引入NAS框架,通过NAS搜索技术找到最适合工业场景的Backbone,实现速度和效果上的当前场景最优解。

  在技术优势加持下,思谋科技于新能源领域落地分切机视觉检测系统、电芯成品外观检测、模组全尺寸及外观检测等应用。同时,不断锻造自身成本优势,“新能源领域,公司通过技术降本,近两年来每年方案成本约下降30%,未来还有一定下降空间。”付帅讲道。

  其中,分切机视觉检测系统像素精度约0.03mm/pixel;可避免原材料浪费,提高模切工位效率;及时监控到分条段造成产生的缺陷,提示设备检查。

  电芯成品外观检测一致性有较大提高;可进行缺陷类型统计,实现缺陷反向追溯;降低综合工序成本>75%(5年);释放人工目检成本压力,3-6人/班。

  模组全尺寸及外观检测覆盖全部的尺寸和缺陷检验测试项目,检测准确率超99.9%;尺寸检测视觉精度(%uB10.04mm);检测CT 60s/module(可定制)。

  随着新能源市场智造变革提速,思谋科技有望在视觉检测和智能预测算法的应用上取得新的突破,助力电池高品质生产。

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