“一台L4级别无人驾驶车辆，每小时产生约200—300G规模的数据，每天产生1T数据；一个全息路口，每天产生0.5T结构化数据。如何把这些海量的数据管理好，同时赋能给车企、运营商、政府及行业监管部门，这需要强大的数据管理和数据安全防护能力。”在近日召开的未来汽车生态大会上，四维图新行业解决方案部总经理郭磐石坦言，目前很多主机厂不具备数据采集能力，一些无人驾驶功能所需数据的具体指标和类型并不清晰，即使采集了也用不好数据。

  随着智能网联汽车加速发展，随之而来的用户数据和隐私泄露、智能系统遭受恶意攻击等安全问题引发社会广泛关注。如何确保数据的合理合规和高效使用，正成为摆在行业面前的难题。

  近年来，随着大数据、人工智能、5G等新一代信息技术的迅猛发展，汽车产业正迎来新一轮以电动化、智能化、网联化为趋势的科技革命和产业变革，汽车作为交通工具正加速向智能终端、储能单元和数字空间转变。

  事实上，数据应用已成为车企竞争力的关键要素。“智能网联汽车可以收集很多信息，包括车主行驶轨迹、兴趣与习惯等。车企可以基于这些大数据分析提供更丰富的功能，提升使用者真实的体验。”奇安信集团车联网研究院院长许斯亮进一步指出，智能网联汽车能够收集的数据种类很丰富，数据量也非常大，数据控制权实际是新的数字疆域主权，是建设网络强国和交通强国新的主权疆域。

  在郭磐石看来，汽车智能化核心价值在于增强用户的体验和实现完整的商业闭环。为实现智能化，汽车行业将会由原有的工程驱动转向数据驱动，数据将是驱动未来出行的“新燃料”，和锂矿一样具有极高的价值，是汽车产业高质量发展的下一阶段。

  中国电子信息产业高质量发展研究院副院长张小燕指出，以云计算、大数据为代表的信息技术正加快与汽车产业融合，一方面赋予汽车更丰富的功能，可使用户得到满足更多需求；另一方面推进车路云一体化协同发展，作为未来新型的移动智能终端，汽车产业应进一步握牢核心技术，坚持安全与发展并重，提升安全风险防范和处置能力，为汽车网络安全和数据安全生态构建可靠屏障。

  新能源汽车智能化、网联化大趋不可逆转。依据相关预测，到2025，智能网联汽车每年会新增2000万辆，保有量超过1亿辆，市场渗透率超过5%。与之相伴的是，难以预估的信息和数据安全问题。

  蔚来汽车日前在官方社区发布公告，确认2021年8月之前的部分用户基础信息和车辆销售信息被窃取，并被黑客发送邮件勒索225万美元。此前，通用汽车、福特、大众、丰田、沃尔沃等汽车厂商都曾卷入数据泄露风波。

  “信息安全将是继主动安全、被动安全和功能安全（指防止因电子电器失效而导致不合理的风险）之后汽车领域的第四大安全问题。”许斯亮指出，智能网联汽车远比电脑和手机更复杂，车辆和车联网服务商为用户更好的提供丰富使用者真实的体验的同时，需要采集包括车主实名、人脸特征等身份信息，数据过度采集和滥用是智能网联汽车数据安全的风险之一。目前，一辆汽车有上亿行软件代码，到2030年将达到3亿行。在信息安全领域，每统计1800行代码就会有一个安全问题。现在新车标配L2级别的无人驾驶，L4级别的无人驾驶将在2025年实现量产。未来汽车软件代码慢慢的变多，存在的信息安全问题就会慢慢的严重。

  许斯亮进一步指出，智能网联汽车是高度全球化产业，供应链非常长。除了车辆本身，传输端、通信网络信息服务平台，以及云端都会带来新的安全风险。安全防护的对象也复杂多样，任意环节把关不严，造成的网络攻击都可能会使用户的数据被恶意窃取。

  为了更好地应对智能网联汽车所面临的网络安全威胁，我国在《网络安全法》《数据安全法》《个人隐私信息保护法》三大上位法的基础上，陆续出台了多项智能网联汽车网络安全政策、法律和法规以及行业标准。

  “这些上位法为数据安全构建了基础法律框架，目前还在一直更新和迭代中。”郭磐石认为，我国对数据安全的强监管时代已经来临，而这种强监管势必对整个汽车产业，从供应链体系合规、数据使用合规，到运营过程中的数据安全保障都将产生巨大影响。

  许斯亮认为，信息安全贯穿于智能网联汽车全流程，要建设安全检测和安全防范相关的技术方法。在车辆端，无论是主机厂还是零部件厂商都要做好安全检测，设计过程中做好风险分析，车辆本身要做好数据的防注入、协议加密通信、身份认证等。数据安全侧，也要进行数据防篡改处理。数据传输端要防止黑客攻击，以及数据防篡改。云端平台方面，做好监测响应、应急处置以及安全事件感知。

  智能网联汽车信息和数据安全离不开多方协作。“数据合规以及数据闭环是智能驾驶领域的必备功能和特点。”郭磐石表示，网络安全第三方服务机构能帮助用户、车企和主机厂共同构建一套完整的数据合规安全方案，从最底层的数据采集、搜集到中间的数据处理、加工，再到最后的数据服务，每个具体环节都有不同的数据处理技术和手段，来确保全流程数据的安全可靠。

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