新浪科技讯 北京时刻6月9日音讯，得益于Facebook的研讨作业，咱们处理一些使命时速度更快了，它的技能能用在数码相机作用、图画滤镜、AR与医疗成像中。

  假如你是一名常常运用Facebook的用户，在曩昔几年里应该看到一些改变，Facebook逐步注重图片，为用户更好的供给技能自动辨认图片中的人和物。Facebook有月用户19.4亿，为了将有含义的婴儿相片、休假照、宠物照挑出来，AI与机器学习成为暗地功臣。

  现在Facebook的AI、机器学习团队现已找到好办法练习数据集，这种办法比现有的办法快许多。只要练习数据集才能让视觉辨认模型区别很多图片。Facebook表明，它现已开发了一套体系，每秒能够练习4万张图片，这样一来在60分钟内练习1K数据集（工业规范的练习集）就变成了或许，并且不会下降质量。到目前为止，练习这样多的数据集需求几天时刻，乃至长达几个月。

  数据数量正在迅速增加，每一家科技公司都要快速处理这一些数据，它们依靠AI、机器学习了解数据，所以Facebook的作业至关重要。跟着数据的增加，练习时刻也会延伸，Facebook以为这样一来就会影响研制进展。

  Facebook采用了新体系，它包含256个GPU，本来的体系只要8个，规划功率提高到90%。

  在研讨方面，Facebook乐意免费揭露自己的研讨成果，Facebook说它会敞开硬件仓库，这些硬件能够缩短练习时刻。有许多企业收到海量视觉数据，需求快速处理，Facebook的研讨会让它们获益。（云外）

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