由中国人工智能学会、杭州市人民政府主办，杭州涿溪脑与智能研究所承办的2022全球人工智能技术大会“第一届工业视觉前沿论坛”于11月27日在浙江杭州成功举办。本次论坛由清华大学软件学院副院长、特别研究员丁贵广教授和京东集团副总裁、京东零售技术委员会主席、京东零售研发技术与数据中心负责人颜伟鹏先生共同主持。

  论坛邀请了中科院自动化所陶显副研究员，浙江大学滨江研究院Om研究中心赵天成主任，浙江工业大学白琮副教授，京东集团包勇军副总裁，清软微视CEO周继乐先生，元潼技术有限公司CTO郭洪伟先生，浙江理工大学信息学院副教授、杭州码全信息科技有限公司创始人兼董事长马汉杰副教授七位嘉宾做了精彩报告，就工业AI视觉缺陷检验测试算法、多模态预训练大模型、智慧气象、京东数智化实践、第三代化合物半导体智能检测、元成像等专题进行了交流与研讨。

  颜伟鹏副总裁于论坛伊始致开幕词。他在发言中表示，工业是我国支柱型产业，在国家格外的重视发展实体经济的政策环境下，数据将是工业制造发展中的新型生产要素，助力制造业的智能化转型和效率提升。其中工业视觉作为工业之“眼”，将在数据采集、识别、检测等诸多领域大放异彩。工业视觉的发展是星辰大海，很高兴能与大家一起交流探讨工业视觉前沿发展的更多可能性，从不同的视角分享工业视觉行业最新的技术发展与落地。

  陶显副研究员报告的主题是“工业AI视觉缺陷检验测试算法研究最新进展”。他首先指出工业质检现状、模式及方法，认为复杂真实的工业场景对有监督算法提出极大挑战；接着报告介绍了基于无监督学习的视觉质检进展，并提出未来发展趋势；最后简述了团队目前的工作与研究成果。

  赵天成主任报告的主题是“多模态预训练大模型OmModel及工业视觉应用开发”。报告从现有挑战与预训练大模型研究背景引入，介绍了多模态预训练大模型OmModel，可有效覆盖大量长尾应用场景并且大幅度降低多模态大模型部署成本，加速视觉算法生产。最后介绍了一些基于大模型的视觉检测识别应用案例，赋能行业场景落地。

  白琮副教授报告的主题是“基于计算机视觉的智慧气象研究初探”。从研究背景、气象数据库的构建、不平衡灾害天气卫星云图分类、台风预测预警、基于雷达数据的降雨短时预测等方面探讨了基于计算机视觉的智慧气象研究前沿。报告的最后，白琮副教授对智慧气象研究提出了几点思考。

  包勇军副总裁报告的主题是“京东数智化实践背后的关键技术及在零售产业的实践应用”。报告结合消费新趋势推动零售产业数智化转变发展方式与经济转型的现状，京东以数智化技术应对变化、引领变化，实现营销数智化、供应链数智化、全渠道交易数智化，持续优化成本、效率、体验。京东围绕商品内容生命周期全流程，推动人工智能技术创新，以多模态预训练为技术基座，助力数智化全面升级。最后，包勇军副总裁介绍了京东数字化应用实践，助力零售业务高速发展。

  周继乐先生报告的主题是“第三代化合物半导体智能检测的机遇和挑战”。报告从背景、特点、典型应用场景、产业部署等方面介绍第三代化合物半导体，并指出新能源汽车领域正成为第三代半导体SiC的主要应用场景。在专题报告的最后，周继乐先生结合碳化硅技术难点和未来发展的新趋势，对第三代半导体产业高质量发展的挑战进行了全面的阐述。

  郭洪伟先生报告的主题是“元成像应用与展望”。报告首先先介绍了基于成像系统瓶颈提出的区别于整体论的元成像设计思想；接着介绍了元成像技术原理及创新，实现“大视场、高分辨、小型化、无像差”的智能光场成像解决方案；最后对元成像技术未来发展及未来市场发展的潜力进行了展望。

  马汉杰副教授报告的主题是“工业人工智能案例及探索”。通过工业发展中的技术变革、政策需求、行业分析探讨工业AI在工业互联网中的关键作用。报告介绍了工业人工智能典型技术小样本学习算法和工业AI应用案例工业安全治理平台。最后，马汉杰副教授指出工业人工智能的技术难点和研究发展方向。

  在论坛结束之际，丁贵广教授对报告嘉宾、线上观众表示感谢，希望各位嘉宾的精彩报告能够给观众们带来收获和思想上的启发，期待大家持续关注中国人工智能学会的各项活动。

  本次论坛的主题报告聚焦工业数字化、智能化转型趋势，分享了工业视觉的理论研究成果和技术应用实践，探索了机器视觉与工业制造的融合发展的新趋势，促进了智能制造产业创新进步。