随着机器视觉技术的持续升级，国内制造业持续不断的发展，工艺水平持续优化，产品的数量和种类与日俱增。当前社会将产品品质衡量准则提高，在满足一般的性能使用外，还需要拥有非常良好的表面外观品质。但在工业制作的完整过程中，受到产品工艺、生产设备、现场环境等因素的影响，制造产品表面往往存在各种各样的缺陷，包括裂纹、堵孔、凹凸、破损等。

  这些表面缺陷不仅直接影响产品本身的外观品质，更影响产品的使用性能和商业经济价值。因此，对产品做表面缺陷检验测试是很有必要的，不仅仅可以减少缺陷产品的产生，还能降低企业的生产所带来的成本，为公司制作提质增效。

  机器视觉是一种基于计算机视觉、图像识别、图像处理等技术的自动化检测技术，在工业质量检验、生产的全部过程控制、安全领域等多个领域，凭借高精度、高速度、高准确度等优势，帮助生产公司实现自动化、高效化的生产和检测。

  但由于当前工业应用场景碎片化，不一样的行业不同场景之间的检测需求不同，导致机器视觉解决方案从制定到落地存在一定难度，视觉产品也无法快速铺开，进一步加剧公司制作成本。基于这些因素，相关企业想要实现生产线的数智化转型，需要投入较高的前期成本，所以目前而言，机器视觉在工业领域的渗透率并不高。

  随着国内智能制造进程加速，制造工厂生产线的智能化程度亟需提高，传统的机器视觉解决方案不足以满足现有检测需求。但AI视觉技术的兴起，以多重优势，助力制造业变革。

  AI 机器视觉技术能自动从原始图像中提取出高层次的语义信息并学习；从获取的图像中提取出多个特征点，从而更准确地描述物体或场景；还能识别和解析包括复杂背景、光照变化、姿态变化等复杂场景；将多个传感器信息融合，从而得到更全面、更准确的信息；高效处理图像数据，从而能够从数据中提取有用的信息和模式。

  深眸科技从始至终坚持以AI+机器视觉技术为核心，在多项关键技术能力上取得突破，以自研的软件算法与强大的产品研制能力，在AI算法、图像采集、数据分析等方面形成持续迭代的领先闭环，并在3C电子、新能源、半导体芯片等行业推出定制化的AI视觉解决方案。

  通过布局AI视觉检测场景，深眸科技持续加码产品硬实力，创新研发基于AI驱动的机器视觉检测设备，通过搭载高性能视觉开发平台，以自研2000+AI行业模型为核心，在缺陷检验测试等应用场景下有着更优秀的表现。

  工业AI视觉检测设备最常用的功能之一就是表面缺陷检验测试，其能够实时监测产品表面的某些信息，察觉产品是不是存在划伤、刮痕等表面缺陷。通过该设备的实时识别，能够消除产品在生产的全部过程中的缺陷，并保证质量的稳定，避免瑕疵产品的出厂。

  由于精冲件加工工艺特殊、零部件形状复杂，其外观缺陷难以高效定义，同时其检测准确性和检测稳定性较差，易产生误判的情况。而深眸科技通过AI视觉检测设备，实现对精冲件外观缺陷的高效检测。

  · 采用多尺度特征融合训练与小目标缺陷检验测试技术，能够将微小的缺陷尺寸特征进行放大增强处理，极大的提高微小缺陷的检出率99%；

  · 针对铣床加工后的痕迹具有统一方向性的特点，采用AI技术学习铣痕特征，增加识别时候对背景类缺陷纹理的抗干扰性，精准实现对缺陷的识别，缺陷检验测试精度超过99.9%；

  · 采用生成对抗神经网络进行铣痕缺陷背景融合，逐步提升20%背景纹理抗干扰识别能力的泛化性。

  综上所述，工业AI视觉检测设备通过高清工业相机对产品外观缺陷进行摄取图像信息，在高速运转的流水线实行视觉检测系统、深度学习模型的快速分析，保证了检测的产品质量及高准确度、高精确度检测，其视觉检测算法在半导体芯片、3C电子、新能源等行业实现大范围的应用。