厚积薄发!机器视觉迎黄金发展期
2023-12-05 09:57:57解决方案

  近日Facebook和谷歌携手俄罗斯计算机视觉公司VisionLabs开发了一个通用的开源计算机视觉开发平台。上个月,亚马逊和英特尔分别收购一支欧洲顶级计算机视觉团队和俄罗斯计算机视觉公司Itseez,用于无人机和无人驾驶等领域。

  机器视觉技术如今已成功应用到了工业机器人当中,并成为一项核心关键技术。虚拟现实、无人驾驶汽车、机器人、智能城市和物联网等应用领域不断的加速发展,全球互联网与半导体巨头纷纷布局计算机视觉领域,显示出智能图像处理将是下一个竞技场,或许意味着机器视觉技术迎来黄金发展时期。

  我们所说的机器视觉技术,就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉技术是一门涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。主要用计算机来模拟人的视觉功能,客观事物的图像中提取信息,做处理并最终用于实际检验测试、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。

  到2020年,自主品牌工业机器人年产量达到10万台,六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。服务机器人年出售的收益超过300亿元,在助老助残、医疗康复等领域实现小批量生产及应用。培育3家以上具有国际竞争力的有突出贡献的公司,打造5个以上机器人配套产业集群。

  要求2016年,遴选60个以上智能制造试点示范项目,通过试点示范,逐步提升高档数字控制机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五大关键技术装备,以及工业互联网创造新兴事物的能力,形成关键领域一批人机一体化智能系统标准,不断形成并推广智能制造新模式。

  该产业园是国务院批复的首个以中德高端装备制造产业合作为主题的战略平台,也是中国制造2025与德国工业4.0战略对接合作的重要载体。

  战略的提出,我国装备制造特别是高端装备制造业,“十三五”期间全面迎来发展的春天。信息技术与先进制造技术快速地发展,将使我国智能制造装备的发展深度和广度得到非常明显提升,其中,以新型传感器、智能控制管理系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系将初步形成,一批具有自主知识产权的重大智能制造装备实现突破。

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